Enviaremos um e-mail com o link do teste online, um usuário e uma senha, para você responder de 20 a 25 questões lógicas em até 60 minutos. O programa tem a mesma estrutura tanto no formato integral, quanto no meio período, a única diferença é a duração de cada módulo. Você https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ terminará o programa com um projeto final no qual combinará habilidades técnicas e analíticas. O processo começa quando envias tua a inscrição, com a escolha do Bootcamp, campus e data de início. Em seguida, terás que fazer uma entrevista pessoal com o Admissions Manager.
- Estamos aqui para esclarecer qualquer questão que venha a ter.
- De acordo com as tuas expectativas, experiência e interesses, podes especializar-te ainda mais depois ou utilizar as competências adquiridas como um complemento à tua profissão atual.
- Justamente por isso os bootcamps têm crescido em popularidade para capacitar trabalhadores para habilidades tecnológicas sob demanda.
- O Data Science Career Track do Springboard consiste em um programa de seis meses que normalmente exige dedicação de 10 a 15 horas por semana.
Não vivemos mais na Idade Média e, em termos de tecnologia, tudo hoje pode ser feito online. Para fazer o exame o candidato terá que seguir alguns procedimentos de segurança, como possuir uma webcam e documento de identidade válido. Dataquest é o bootcamp de Ciência de Dados mais bem classificado no site Switchup. O ensino acontece por meio de “desafios de codificação interativos” em vez de palestras de vídeo, então o candidato terá a chance de codificar e trabalhar com dados, enquanto é orientado e avaliado. As opções são Data Scientist, Data Engineer ou Data Analyst – cada uma delas com o objetivo de preparar o candidato para iniciar uma carreira de dados imediatamente após o término. A Ciência de Dados é o melhor campo de trabalho na América, de acordo com uma pesquisa da Glassdoor, aparecendo consistentemente no topo da lista ano após ano.
Data Analytics: Entende o mundo ao teu redor
Além disso, eles também têm acesso a ferramentas e tecnologias populares no mercado, como Python, R, SQL e Tableau, que são amplamente utilizados na área de análise de dados. Em apenas 2 a 6 meses, você vai adquirir as competências necessárias para uma carreira de sucesso na área de ciência de dados. Aprender a criar modelos de machine learning e de IA e implementar-los em produção colaborando com seu time. “A capacitação e a educação acessível a todos está no nosso DNA.
