Senin, 18 Mei 2026

Diduga Ada 20 Cabang BI di Indonesia Yang Alami Kebocoran Data. Pakar Sebut Lebih Parah dari Dugaan

ilustrasi. Kantor Bank Indonesia/ foto: jawapos

PALUEKSPRES, JAKARTA– Pakar Keamanan Siber, Alfons Tanujaya menilai, kebocoran data yang terjadi Bank Indonesia (BI) lebih parah daripada yang diumumkan sebelumnya.

Menurut Alfons, kebocoran data itu ternyata tidak hanya menimpa cabang BI di Bengkulu. Peristiwa sama juga terjadi di cabang BI lainnya di lebih dari 20 kota di seluruh Indonesia pada lebih dari 200 komputer dengan jumlah dokumen 52.767 dan data 74,82 GB seperti dilansir Jawapos, Kamis (27/1/2022).

Sebelumnya, perusahaan teknologi keamanan, DarkTracer, mengungkapkan kebocoran data yang terjadi di Bank Indonesia (BI).

Ketika beredar informasi terjadi kebocoran data, Bank Indonesia mengeluarkan pernyataan resmi bahwa memang benar terjadi kebocoran data pada salah satu cabangnya di Bengkulu. Jumlah komputer yang mengalami kebocoran data adalah 16 komputer dan hal ini diamini oleh Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN).

Dalam kicauan terbarunya disebutkan Geng Conti Ransomware terus mengunggah data internal Bank Indonesia. Pada kebocoran pertama, data yang diambil sebanyak 487 MB, tetapi sekarang mencapai 44 GB.

Melalui analisisnya, Pakar Keamanan Siber Alfons Tanujaya menyatakan, kemungkinan BI tidak mengetahui kalau ada sedemikian banyak data yang bocor dan hanya menginformasikan kebocoran terjadi hanya di 16 komputer dan satu cabang kepada BSSN. Alfons menduga, BI kemudian memberikan informasi yang kurang akurat ini kepada masyarakat.

gamespools

aceplay99

dewaslot88

slot anti rungkat

ace99play

slot777

Eksplorasi Ritme Permainan Berbasis Data Real-Time Menghadirkan Perspektif Segar dalam Dunia Gaming Interaktif
Evaluasi Matematis Pola Distribusi Simbol Mahjong Ways Dalam Ekosistem Kombinasi Dengan Variasi Nonlinier
Investigasi Pola Adaptif Grid Mahjong Ways Dalam Menghasilkan Distribusi Simbol Dengan Struktur Variatif
Studi Komputasional Dinamika Interaksi Reel Mahjong Ways 3 Menggunakan Kerangka Sistem Stokastik Berkelanjutan
Adopsi Teknologi Machine Learning Menghadirkan Tren Baru dalam Pengembangan Sistem Game Interaktif Modern
Inovasi Visual dan Algoritma Dinamis Menghadirkan Dimensi Pengalaman Baru pada Platform Gaming Masa Kini
Kajian Probabilistik Ragam Kombinasi Mahjong Ways 2 Menggunakan Model Distribusi Interaktif Multilevel
Metode Statistik Adaptif Kini Menjadi Kunci Memahami Pergeseran Ekosistem Game Digital Modern
Evolusi Sistem Interaktif Masa Kini Membentuk Cara Baru Pengguna Memahami Dinamika Digital Harian
Studi Perilaku Digital Terkini Mengungkap Pergeseran Strategi Pengguna dalam Ekosistem Interaktif Modern