Rabu, 20 Mei 2026
Palu  

Penerima Rastra Palu Tersisah 12.478 KK

PALU EKSPRES, PALU – Keluarga penerima manfaat (KPM) beras sejahtera (Rastra)  Kota Palu tahun ini menurun. Berdasarkan data Kementerian Sosial (Kemensos) RI terbaru, kini KPM tersisah 12.478 kepala keluarga (KK) dari sebelumnya mencapai 13 ribu lebih.

Kepala Bagian Perekonomian Setda Palu, Tamin Tombolotutu menyebutkan, data tersebut merupakan data badan pusat statistik (BPS). Data BPS ini kemudian diserahkan pada tim nasional percepatan penanggulangan kemiskinan kota (TNP2K) yang selanjutnya dirilis oleh Kemensos RI.

“Dari Kemensos, data yang dikeluarkan itu sudah lengkap by name by adress,”sebut Tamin, Rabu kemarin di kantornya.

Jumlah kuantum Rastra untuk Kota Palu sendiri menurutnya sebesar 187.170kg perbulan atau 2.246.040kga dalam setahun.  Penyaluran Rastra tahun ini jelas Tamin mundur dari jadwal.

Sedianya Rastra disalurkan pada Februari lalu. Namun karena ada perbaikan data KPM, penyaluran Rastra Januari-Februari baru bisa terealisasi Maret ini.

“Saat ini sudah mulai disalurkan. Penyaluran dimulai Selasa sampai dengan Selasa 2 Mei mendatang di kecamatan masing-masing,”terangnya.

Tamin menjelaskan, pengambilan Rastra oleh KPM cukup membawa KTP. Sebab data KPM yang di keluarkan Kemensos sudah lengkap memuat by name by adress.

“Tahun ini masih menggunakan KTP, tapi tahun depan mungkin sudah dalam bentuk voucher karena ada rencana perubahan metode,”jelasnya lagi.

Adapun jadwal penyaluran Rastra  diawali di Kecamatan Palu Utara dan Tawaeli, Selasa 25 Maret. Jumlah KPM didua kecamatan ini sebanyak 3.027KK.

Selanjutnya Kamis 27 April di kecamatan Palu Timur-Mantikulore sebanyak 3226KK. Kemudian Jumat 28 April Kecamatan Palu Selatan-Tatanga dengan jumlah KPM sebanyak 3151KK. Dan pada Selasa 2 Mei penyaluran dilakukan di Kecamatan Palu Barat-Ulujadi sebanyak 3274 KPM.

(mdi/Palu Ekspres)

gamespools

aceplay99

dewaslot88

slot anti rungkat

ace99play

slot777

Eksplorasi Ritme Permainan Berbasis Data Real-Time Menghadirkan Perspektif Segar dalam Dunia Gaming Interaktif
Evaluasi Matematis Pola Distribusi Simbol Mahjong Ways Dalam Ekosistem Kombinasi Dengan Variasi Nonlinier
Investigasi Pola Adaptif Grid Mahjong Ways Dalam Menghasilkan Distribusi Simbol Dengan Struktur Variatif
Studi Komputasional Dinamika Interaksi Reel Mahjong Ways 3 Menggunakan Kerangka Sistem Stokastik Berkelanjutan
Adopsi Teknologi Machine Learning Menghadirkan Tren Baru dalam Pengembangan Sistem Game Interaktif Modern
Inovasi Visual dan Algoritma Dinamis Menghadirkan Dimensi Pengalaman Baru pada Platform Gaming Masa Kini
Kajian Probabilistik Ragam Kombinasi Mahjong Ways 2 Menggunakan Model Distribusi Interaktif Multilevel
Metode Statistik Adaptif Kini Menjadi Kunci Memahami Pergeseran Ekosistem Game Digital Modern
Evolusi Sistem Interaktif Masa Kini Membentuk Cara Baru Pengguna Memahami Dinamika Digital Harian
Studi Perilaku Digital Terkini Mengungkap Pergeseran Strategi Pengguna dalam Ekosistem Interaktif Modern