Jumat, 25 September 2026

Rossi Digeser Petrucci, Klasemen MotoGP 2019 Usai Balapan di Mugello

Danilo-Petrucci-AFP-640x446
 

 

PALU EKSPRES – Valentino Rossi mengalami kesialan pada balapan di Italia, tepatnya di Sirkuit Muggelo, Minggu (2/6/2019) malam WIB. Tampil di publik sendiri, Rossi gagal mendulang poin karena terjatuh pada tikungan kesembilan saat balapan masih menyisakan 16 lap.

Akibat insiden tersebut, Rossi yang kini berusia 40 tahun gagal melanjutkan balapan. Artinya, dia tak mendapat poin dari sirkuit kesayangannya tersebut. Seperti diketahui, Rossi sebelumnya telah 9 kali juara di Mugello. Perinciannya, 1 kali di kelas 125 cc, 1 kali di kelas 250 cc, dan 9 kali di kelas MotoGP. Rossi tercatat sebagai raja Mugello. Hanya saja, terakhir kali dia juara di Mugello pada MotoGP 2008.

Kegagalan Rossi mendapat poin di Mugello pada Minggu (2/6) malam WIB membuat posisinya di klasemen pembalap digeser sesama pembalap Italia, Danilo Petrucci. Pembalap Ducati itu kini berada di posisi keempat dengan 82 poin. Sementara Rossi di posisi kelima dengan 72 angka.

Petrucci berhasil merangsek ke posisi keempat tak lepas dari kemenangan di Mugello. Ya, meski bukan Rossi, pembalap yang juara di Mugello pada 2019 tetap asli Italia, Petrucci. Dia menjadi yang terdepan dengan catatan waktu 41 menit 33,794 detik.

Sementara itu, pembalap Repsol Honda, Marc Marquez, finis di posisi runner-up dengan jarak 0,043 detik dari Petrucci. Sedangkan posisi ketiga ditempati rekan Petrucci, Andrea Dovizioso.

Bagi Petrucci, ini merupakan kali pertama dia berhasil juara di Mugello. Tentunya menjadi sebuah kebanggaan tersendiri lantaran bisa naik podium pertama di depan publik sendiri. Ducati pun dua musim beruntun mampu berjaya di Mugello. Musim lalu, sang juara adalah Dovizioso yang merupakan pembalap Ducati.

Posisi pertama masih diduduki Marquez meski hanya finis posisi kedua di Mugello. Pembalap Spanyol itu mengoleksi 115 poin. Posisi kedua tetap menjadi milik Dovizioso dengan raihan 103 poin. Sedangkan peringkat ketiga ditempati pembalap Suzuki asal Spanyol, Alex Rins dengan 88 poin.

Hasil MotoGP Italia 2019 (Minggu, 2 Juni 2019)

1. Danilo Petrucci ITA Mission Winnow Ducati (GP19) 41m 33.794s
2. Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 41m 33.837s
3. Andrea Dovizioso ITA Mission Winnow Ducati (GP19) 41m 34.132s
4. Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR) 41m 34.329s
5. Takaaki Nakagami JPN LCR Honda (RC213V) 41m 40.329s
6. Maverick Viñales ESP Monster Yamaha (YZR-M1) 41m 41.275s
7. Michele Pirro ITA Mission Winnow Ducati (GP19) 41m 47.082s
8. Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 41m 47.731s
9. Pol Espargaro ESP Red Bull KTM Factory (RC16) 41m 50.327s
10. Fabio Quartararo FRA Petronas Yamaha SRT (YZR-M1)* 41m 51.788s
11. Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 41m 54.317s
12. Joan Mir SPA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 41m 54.338s
13. Jorge Lorenzo ESP Repsol Honda (RC213V) 41m 54.607s
14. Karel Abraham CZE Reale Avintia Ducati (GP18) 42m 1.092s
15. Andrea Iannone ITA Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 42m 1.845s
16. Miguel Oliveira POR Red Bull KTM Tech3 (RC16) 42m 3.895s
17. Johann Zarco FRA Red Bull KTM Factory (RC16) 42m 15.651s
Gagal Finis
Jack Miller AUS Pramac Ducati (GP19)
Francesco Bagnaia ITA Pramac Ducati (GP18)
Hafizh Syahrin MAL Red Bull KTM Tech3 (RC16)
Valentino Rossi ITA Monster Yamaha (YZR-M1)
Franco Morbidelli ITA Petronas Yamaha SRT (YZR-M1)
Tito Rabat ESP Reale Avintia Ducati (GP18)

Klasemen Pembalap MotoGP 2019 Usai Balapan di Mugello

1. Marc Marquez SPA Repsol Honda (RC213V) 115 poin
2. Andrea Dovizioso ITA Mission Winnow Ducati (GP19) 103 poin
3. Alex Rins SPA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 88 poin
4. Danilo Petrucci ITA Mission Winnow Ducati (GP19) 82 poin
5. Valentino Rossi ITA Monster Yamaha (YZR-M1) 72 poin
6. Jack Miller AUS Pramac Ducati (GP19) 42 poin
7. Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 42 poin
8. Maverick Viñales SPA Monster Yamaha (YZR-M1) 40 poin
9. Takaaki Nakagami JPN LCR Honda (RC213V) 40 poin
10. Pol Espargaro SPA Red Bull KTM Factory (RC16) 38 poin
11. Franco Morbidelli ITA Petronas Yamaha SRT (YZR-M1) 34 poin
12. Fabio Quartararo FRA Petronas Yamaha SRT (YZR-M1)* 31 poin
13. Aleix Espargaro SPA Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 27 poin
14. Jorge Lorenzo SPA Repsol Honda (RC213V) 19 poin
15. Joan Mir SPA Suzuki Ecstar (GSX-RR)* 12 poin
16. Johann Zarco FRA Red Bull KTM Factory (RC16) 10 poin
17. Michele Pirro ITA Mission Winnow Ducati (GP19) 9 poin
18. Francesco Bagnaia ITA Pramac Ducati (GP18)* 9 poin
19. Miguel Oliveira POR Red Bull KTM Tech3 (RC16)* 8 poin
20. Andrea Iannone ITA Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 7 poin
21. Stefan Bradl GER HRC (RC213V) 6 poin
22. Karel Abraham CZE Reale Avintia Ducati (GP18) 2 poin
23. Hafizh Syahrin MAL Red Bull KTM Tech3 (RC16) 2 poin
24. Tito Rabat SPA Reale Avintia Ducati (GP18) 2 poin

(jpc)

 
Pengalaman Pengguna Game Penghasil Saldo DANA Lebih Cepat Adaptif Dan Efisien Dibawa Oleh Inovasi Teknologi
Pergeseran Mutu Produksi Kosmetik Terdeteksi Lebih Akurat Berkat Aliran Data Langsung
Pengalaman Pengguna Semakin Responsif Adaptif Dan Efisien Berkat Perkembangan Teknologi Modern
Momentum Tetap Terarah Dan Terkendali Dipertahankan Melalui Taktik Mode Pemburu Sic Bo Live
Keputusan Tetap Terukur Dalam Game Online Dipertahankan Melalui Pengelolaan Modal Cerdas
Kapitalisasi Pasar Dan Inovasi Kasino Online Berubah Di Tengah Disrupsi Teknologi Modern
Strategi Baru Untuk Meningkatkan Keunggulan Kompetitif Dibuka Melalui Business Model Canvas Mahjong Ways
Kualitas Sistem Mahjongways Kasino Online Dipahami Melalui Identifikasi Nilai Pembayaran Game Penghasil Saldo DANA
Perspektif Baru Dalam Menganalisis Perkembangan Mahjong Ways Dibuka Melalui Modernisasi Strategi
Kasino Menjadi Studi Sistem Informasi Bagi Mahasiswa Melalui Pelatihan Enterprise Architecture
Mahjongways Kasino Online Dijadikan Acuan Strategi Marketing dalam Lingkungan Pemerintahan
Keamanan Informasi Jadi Fondasi Utama Layanan Konsultasi Kosmetik Berbasis Teknologi
Teknologi Pemantauan Membantu Mengukur Frekuensi Pembayaran secara Lebih Objektif dan Terukur
Kajian Statistik Pola RTP Menyoroti Perkembangan Teknologi Neural Sintetis Regulatoris
Simulasi Statistik Membuka Pendekatan Baru Memahami Mahjong Game Sungai Penuh secara Terukur
Statistik Objektif Membantu Membaca Pola Mahjong Game Sungai Penuh dengan Lebih Rasional
Strategi Mahjong Game Sungai Penuh Makin Terarah melalui Pendekatan Statistik Modern
Pendekatan Data Objektif Membantu Mengkaji Mahjong Game Saldo DANA Sungai Penuh secara Lebih Terstruktur
Mahjong Game Sungai Penuh Dikaji lewat Simulasi Statistik untuk Membaca Pola Aktivitas
Aturan Mahjong Digital dari Dua Kartu Awal hingga Penentuan Rentang Nilai Game Penghasil Saldo DANA
Pendekatan Adaptif MahjongWays Kasino Online Membantu Menjaga Keseimbangan Anggaran Hiburan
Kemunculan Simbol Unik MahjongWays Kasino Online Perlu Dibaca Secara Lebih Rasional
Mahjong Ways Menarik Minat Pemain di Tengah Ketatnya Persaingan Game Digital
Pengaturan Tempo MahjongWays Kasino Online Tidak Menentukan Munculnya Kombinasi Khusus
Starlight Princess Kembali Merebut Perhatian Pemain MBG Berkat Daya Tariknya
Membaca Pola Mahjong Ways dan Tren Permainan Lewat Data Saldo DANA Terbaru
Disiplin Mental MahjongWays Kasino Online Membantu Mencegah Keputusan Finansial yang Terlalu Impulsif
Mengenal Sweet Bonanza sebagai Game Digital Online dengan Tema Manis yang Menarik
Rotasi Awal MahjongWays Kasino Online Bukan Tolok Ukur Kemurahan Sistem Permainan
Menelusuri Strategi Terbaik dalam Bermain Game Penghasil Saldo DANA Secara Lebih Mendalam