Minggu, 9 Agustus 2026

Marquez Jatuh di Circuit Ricardo Tormo

PALU EKSPRES, VALENCIA – Duo Ducati, Andrea Dovizioso dan Jorge Lorenzo tampil apik di free practice kedua atau FP2 MotoGP Valencia di Circuit Ricardo Tormo, Jumat (10/11) malam WIB.

Namun, bukan Dovizioso yang paling cepat. Lorenzo tampil paling kencang dengan torehan waktu satu menit 30,640 detik.

Catatan rider Repsol Honda berada di antara dua Ducati. Bukan Marc Marquez, tapi Dani Pedrosa.

Marquez yang sempat bergantian memimpin jalannya latihan dengan Pedrosa harus puas melihat catatan waktunya berada di posisi kelima, di bawah Johann Zarco. Marquez sebenarnya punya kesempatan membuat waktunya lebih tajam.

Namun juara bertahan tersebut mendapat musibah, jatuh di Turn 2, detik-detik akhir FP2. Crash merangkum ini merupakan kali ke-26 Marquez jatuh musim ini, saat latihan maupun balapan.

Jika tak ada kejadian mengejutkan di FP3 besok, Marquez dan Dovizioso (duet pembalap yang sedang berburu gelar juara dunia) bisa dipastikan akan mulus ke kualifikasi 2 (utama).

FP3 akan digeber besok mulai pukul 15.55 WIB. Perhitungan waktu dari tiga latihan bebas akan menentukan pembalap yang ikut kualifikasi 2 atau yang terlempar ke kualifikasi 1. (Fajar/jpnn)

Hasil FP2 MotoGP Valencia 2017:

1. Jorge Lorenzo ESP Ducati Team (GP17) 1m 30.640s [Lap 15/18] 315km/h (Max)
2. Dani Pedrosa ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 30.762s +0.122s [20/23] 319km/h
3. Andrea Dovizioso ITA Ducati Team (GP17) 1m 30.949s +0.309s [18/20] 320km/h
4. Johann Zarco FRA Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1)* 1m 31.054s +0.414s [21/22] 314km/h
5. Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 31.243s +0.603s [20/20] 316km/h
6. Jack Miller AUS EG 0,0 Marc VDS (RC213V) 1m 31.357s +0.717s [17/19] 314km/h
7. Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 1m 31.383s +0.743s [18/20] 316km/h
8. Michele Pirro ITA Ducati Team (GP17) 1m 31.413s +0.773s [18/20] 320km/h
9. Valentino Rossi ITA Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 31.488s +0.848s [20/22] 311km/h
10. Pol Espargaro ESP Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 31.615s +0.975s [18/18] 316km/h
11. Maverick Viñales ESP Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 31.624s +0.984s [17/21] 315km/h
12. Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 31.698s +1.058s [16/16] 314km/h
13. Scott Redding GBR Octo Pramac (GP16) 1m 31.733s +1.093s [17/18] 315km/h
14. Karel Abraham CZE Pull&Bear Aspar (GP15) 1m 31.858s +1.218s [18/20] 319km/h
15. Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR)* 1m 31.876s +1.236s [18/21] 316km/h
16. Hector Barbera ESP Reale Avintia (GP16) 1m 31.926s +1.286s [18/18] 321km/h
17. Tito Rabat ESP EG 0,0 Marc VDS (RC213V) 1m 31.958s +1.318s [22/24] 313km/h
18. Andrea Iannone ITA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 31.966s +1.326s [12/16] 314km/h
19. Mika Kallio FIN Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 31.966s +1.326s [17/20] 314km/h
20. Alvaro Bautista ESP Pull&Bear Aspar (GP16) 1m 32.076s +1.436s [17/19] 318km/h
21. Loris Baz FRA Reale Avintia (GP15) 1m 32.151s +1.511s [17/20] 312km/h
22. Danilo Petrucci ITA Octo Pramac (GP17) 1m 32.192s +1.552s [18/20] 314km/h
23. Bradley Smith GBR Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 32.457s +1.817s [21/21] 313km/h
24. Sam Lowes GBR Factory Aprilia Gresini (RS-GP)* 1m 32.587s +1.947s [17/19] 311km/h
25. Michael Van Der Mark NED Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 33.101s +2.461s [21/24] 311km/h
*Rookie

Jadwal MotoGP Valencia
Jumat (10/11)
15.55-16.40 WIB FP1 (Andrea Iannone)
20.05-20.50 WIB FP2 (Jorge Lorenzo)
Sabtu (11/11)
15.55-16.40 WIB FP3
19.30-20.00 WIB FP4
20.10-20.25 WIB Q1
20.35-20.50 WIB Q2
Minggu (12/11)
20.00 WIB Race

Fleksibilitas Baru Dalam Pengelolaan Infrastruktur Dihadirkan Oleh Teknologi Berbasis Cloud
Efisiensi Operasional Meningkat Berkat Teknologi Analitik Modern Dengan Pemantauan Berkelanjutan
Fondasi Baru Untuk Efisiensi Operasional Terbentuk Dari Platform Digital Modern
Adaptasi Terhadap Perubahan Teknologi Dipercepat Melalui Integrasi Kecerdasan Buatan
Pengelolaan Sistem Lebih Efektif Didukung Oleh Teknologi Pemantauan Cerdas
Stabilitas Operasional Terjaga Berkat Teknologi Digital Terintegrasi Dengan Analisis Berkelanjutan
Tantangan Transformasi Digital Dihadapi Secara Efektif Melalui Infrastruktur Modern Berbasis Analitik
Kolaborasi Dan Efisiensi Operasional Diperkuat Oleh Integrasi Teknologi Berbasis Cloud
Akurasi Evaluasi Kinerja Sistem Meningkat Berkat Platform Monitoring Digital
Ketahanan Operasional Di Era Digital Meningkat Melalui Pemanfaatan Analisis Data
Optimalisasi Pola Mahjong Ways Dilakukan melalui Algoritma Probabilistik Cerdas
Dompet Digital Mengubah Kebiasaan Transaksi dalam Ekosistem Monopoly Live
Ancaman Siber Mendorong Industri Permainan Memperkuat Keamanan Infrastruktur Digital
Digitalisasi Administrasi Pangkas Waktu Verifikasi Pengguna Live Blackjack
Perilaku Pemain Modern Dikaji melalui Model Adaptasi Strategis
Media Sosial Memperkuat Hubungan Provider dengan Komunitas Penggemar Gates of Olympus
Mahjong Wins 3 Menunjukkan Pergeseran Tren Hiburan Berbasis Teknologi Modern
Analisis Distribusi Mengungkap Kendala Penayangan Crazy Time di Berbagai Wilayah
Pemetaan Digital Memperkuat Distribusi Server serta Manajemen Trafik Lightning Roulette
Peluang Baru Industri Mahjong Indonesia Muncul dari Pergeseran Perilaku Digital