Rabu, 20 Mei 2026
Palu  

Jumlah Bidan Terverifikasi di Sulteng Masih Rendah

Foto: Ilustrasi.

PALU EKSPRES, PALU– Perwakilan Badan Kependudukan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Sulawesi tengah (Sulteng) kini memiliki 25 tenaga bidan yang telah mengikuti sertifikasi.

Namun untuk tenaga bidan terlatih, BKKBN Sulteng sebenarnya sudah memiliki 559 tenaga yang tersebar di seluruh kabupaten dan kota di Sulteng.

Analisis Sarana Program Keluarga Berencana (KB) BKKBN Sulteng, Ikhsan mengatakan, jumlah tersebut masih sangat rendah dari target capaian tahun 2020 yaitu sebanyak 280 sertifikat kompetensi.

“Jumlah target tersebut sebagai syarat penyelenggaraan pelatihan Technology Contraception Update (CTU) pada tahun 2021,”kata Iksan, Rabu 18 November 2020.

BKKBN Sulteng sendiri ujarnya, dalam melakukan pendampingan sertifikasi komptensi CTU IUD-Implant bagi bidan dilakukanmelalui Aplikasi Monitoring berkualitas (Monika).

“Aplikasi itu dirancang untuk menjawab permasalahan kompetensi bagi dokter dan bidan yang telah dilatih CTU IUD Implant oleh BKKBN,”sebutnya.

Dia menambahkan, dalam peningkatan akses dan kualitas pelayanan keluarga berencana dan kesehatan reproduksi (KBKR), BKKBN telah bekerjasama dengan sejumlah jaringan.

Antara lain, Jaringan Nasional Pelatihan Klinik – Kesehatan Reproduksi (JNPK-KR), Perkumpulan Obstetri dan Ginekologi Indonesia (POGI), Ikatan Dokter Indonesia (IDI) dan Ikatan Bidan Indonesia (IBI), melaksanakan pelatihan CTU IUD dan Implant kepada dokter dan Bidan.

Sementara untuk pemetaan dan sertifikasi tenaga dokter dan bidan yang sudah terlatih, pihaknya merancang aplikasi Monika.

Proses ini diharapkan dapat mendorong peningkatan jumlah tenaga kesehatan yang tersertifikasi kompeten namun sampai saat ini capaian Sulteng masih sangat rendah,”pungkasnya. (**/mdi/palu ekspres)

gamespools

aceplay99

dewaslot88

slot anti rungkat

ace99play

slot777

Eksplorasi Ritme Permainan Berbasis Data Real-Time Menghadirkan Perspektif Segar dalam Dunia Gaming Interaktif
Evaluasi Matematis Pola Distribusi Simbol Mahjong Ways Dalam Ekosistem Kombinasi Dengan Variasi Nonlinier
Investigasi Pola Adaptif Grid Mahjong Ways Dalam Menghasilkan Distribusi Simbol Dengan Struktur Variatif
Studi Komputasional Dinamika Interaksi Reel Mahjong Ways 3 Menggunakan Kerangka Sistem Stokastik Berkelanjutan
Adopsi Teknologi Machine Learning Menghadirkan Tren Baru dalam Pengembangan Sistem Game Interaktif Modern
Inovasi Visual dan Algoritma Dinamis Menghadirkan Dimensi Pengalaman Baru pada Platform Gaming Masa Kini
Kajian Probabilistik Ragam Kombinasi Mahjong Ways 2 Menggunakan Model Distribusi Interaktif Multilevel
Metode Statistik Adaptif Kini Menjadi Kunci Memahami Pergeseran Ekosistem Game Digital Modern
Evolusi Sistem Interaktif Masa Kini Membentuk Cara Baru Pengguna Memahami Dinamika Digital Harian
Studi Perilaku Digital Terkini Mengungkap Pergeseran Strategi Pengguna dalam Ekosistem Interaktif Modern