Senin, 18 Mei 2026

Marquez Jatuh di Circuit Ricardo Tormo

PALU EKSPRES, VALENCIA – Duo Ducati, Andrea Dovizioso dan Jorge Lorenzo tampil apik di free practice kedua atau FP2 MotoGP Valencia di Circuit Ricardo Tormo, Jumat (10/11) malam WIB.

Namun, bukan Dovizioso yang paling cepat. Lorenzo tampil paling kencang dengan torehan waktu satu menit 30,640 detik.

Catatan rider Repsol Honda berada di antara dua Ducati. Bukan Marc Marquez, tapi Dani Pedrosa.

Marquez yang sempat bergantian memimpin jalannya latihan dengan Pedrosa harus puas melihat catatan waktunya berada di posisi kelima, di bawah Johann Zarco. Marquez sebenarnya punya kesempatan membuat waktunya lebih tajam.

Namun juara bertahan tersebut mendapat musibah, jatuh di Turn 2, detik-detik akhir FP2. Crash merangkum ini merupakan kali ke-26 Marquez jatuh musim ini, saat latihan maupun balapan.

Jika tak ada kejadian mengejutkan di FP3 besok, Marquez dan Dovizioso (duet pembalap yang sedang berburu gelar juara dunia) bisa dipastikan akan mulus ke kualifikasi 2 (utama).

FP3 akan digeber besok mulai pukul 15.55 WIB. Perhitungan waktu dari tiga latihan bebas akan menentukan pembalap yang ikut kualifikasi 2 atau yang terlempar ke kualifikasi 1. (Fajar/jpnn)

Hasil FP2 MotoGP Valencia 2017:

1. Jorge Lorenzo ESP Ducati Team (GP17) 1m 30.640s [Lap 15/18] 315km/h (Max)
2. Dani Pedrosa ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 30.762s +0.122s [20/23] 319km/h
3. Andrea Dovizioso ITA Ducati Team (GP17) 1m 30.949s +0.309s [18/20] 320km/h
4. Johann Zarco FRA Monster Yamaha Tech3 (YZR-M1)* 1m 31.054s +0.414s [21/22] 314km/h
5. Marc Marquez ESP Repsol Honda (RC213V) 1m 31.243s +0.603s [20/20] 316km/h
6. Jack Miller AUS EG 0,0 Marc VDS (RC213V) 1m 31.357s +0.717s [17/19] 314km/h
7. Cal Crutchlow GBR LCR Honda (RC213V) 1m 31.383s +0.743s [18/20] 316km/h
8. Michele Pirro ITA Ducati Team (GP17) 1m 31.413s +0.773s [18/20] 320km/h
9. Valentino Rossi ITA Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 31.488s +0.848s [20/22] 311km/h
10. Pol Espargaro ESP Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 31.615s +0.975s [18/18] 316km/h
11. Maverick Viñales ESP Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 31.624s +0.984s [17/21] 315km/h
12. Aleix Espargaro ESP Factory Aprilia Gresini (RS-GP) 1m 31.698s +1.058s [16/16] 314km/h
13. Scott Redding GBR Octo Pramac (GP16) 1m 31.733s +1.093s [17/18] 315km/h
14. Karel Abraham CZE Pull&Bear Aspar (GP15) 1m 31.858s +1.218s [18/20] 319km/h
15. Alex Rins ESP Suzuki Ecstar (GSX-RR)* 1m 31.876s +1.236s [18/21] 316km/h
16. Hector Barbera ESP Reale Avintia (GP16) 1m 31.926s +1.286s [18/18] 321km/h
17. Tito Rabat ESP EG 0,0 Marc VDS (RC213V) 1m 31.958s +1.318s [22/24] 313km/h
18. Andrea Iannone ITA Suzuki Ecstar (GSX-RR) 1m 31.966s +1.326s [12/16] 314km/h
19. Mika Kallio FIN Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 31.966s +1.326s [17/20] 314km/h
20. Alvaro Bautista ESP Pull&Bear Aspar (GP16) 1m 32.076s +1.436s [17/19] 318km/h
21. Loris Baz FRA Reale Avintia (GP15) 1m 32.151s +1.511s [17/20] 312km/h
22. Danilo Petrucci ITA Octo Pramac (GP17) 1m 32.192s +1.552s [18/20] 314km/h
23. Bradley Smith GBR Red Bull KTM Factory (RC16) 1m 32.457s +1.817s [21/21] 313km/h
24. Sam Lowes GBR Factory Aprilia Gresini (RS-GP)* 1m 32.587s +1.947s [17/19] 311km/h
25. Michael Van Der Mark NED Movistar Yamaha (YZR-M1) 1m 33.101s +2.461s [21/24] 311km/h
*Rookie

Jadwal MotoGP Valencia
Jumat (10/11)
15.55-16.40 WIB FP1 (Andrea Iannone)
20.05-20.50 WIB FP2 (Jorge Lorenzo)
Sabtu (11/11)
15.55-16.40 WIB FP3
19.30-20.00 WIB FP4
20.10-20.25 WIB Q1
20.35-20.50 WIB Q2
Minggu (12/11)
20.00 WIB Race

gamespools

aceplay99

dewaslot88

slot anti rungkat

ace99play

slot777

Penyusunan Arah Digital yang Lebih Efisien melalui Kajian Rinci pada Ritme Bermain Akurat
Kebiasaan Pemain Saat Ini Makin Sering Ditelusuri demi Merancang Taktik Main Lebih Efisien dan Terstruktur
Mekanisme Adaptif Gates Of Olympus Perlahan Mengubah Alur Respons dan Memunculkan Formasi Baru yang Lebih Dinamis
Pendekatan Pengendalian Risiko dalam Game Online Viral lewat Pemantauan Skema Kemenangan
Perkembangan Media Sosial Terkini Dinilai Membuat Tampilan Feed Pengguna Majong Ways 2 Kian Beragam
Taktik Bermain Game Online
Sugar Rush
Gameplay Interaktif
Sistem Permainan Modern
Mahjongways Kasino Online
probabilitas game soft
pola Mahjong Ways 2
elemen slot online
interaksi pemain game modern
strategi bermain terukur
Mahjong Wins 3
Starlight Princess 1000 online
pendekatan rasional game
pola slot online
engagement pengguna game online
Strategi Kinerja Game Online Berbasis Statistik yang Memperlihatkan Gameplay Pola RTP Lebih Terukur, Efisien, dan Mudah Dibaca
Inovasi Teknologi Modern Mendorong Penataan Distribusi Probabilitas Game demi Pengalaman Bermain Lebih Berkualitas
Pembacaan Observatif pada Mahjong Digital Memperlihatkan Konsistensi Struktur Sesi dalam Ritme Permainan Modern
Sistem Tumble Progresif Menjadi Acuan Membaca Simbol Kemenangan dan Dinamika Kombo Gameplay Digital
Pemetaan Sosial Pemain Mahjongways Kasino Online melalui Observasi Visual dan Stabilitas Respons Sistem
Keterlibatan Pemain Mahjongways Kasino Online Ditinjau dari Relasi Simbol dan Stabilitas Respons Permainan
Visualisasi Interaksi Mahjongways Kasino Online untuk Menafsirkan Dinamika Simbol serta Respons Permainan Harian
Pemantauan Dinamis Bulan Ini Menghadirkan Pembacaan Baru soal RTP PGSoft dan Gameplay Terukur
Landasan Rasional Mahjong Ways 2 melalui Pengamatan Fase Visual dan Karakter Permainan
Ulasan Mahjong Ways 2 tentang Pergeseran Ritme serta Stabilitas Interaksi Sistem Permainan
Kajian Ritme dan Sebaran Aktivitas dari Evaluasi Sesi Pemula Mahjongways di Kasino Online
Standarisasi Operasional Kasino Online melalui Pemantauan Intensif Pergerakan RTP PGSoft Mingguan per User
Standarisasi Operasional Kasino Online lewat Kontrol Terukur terhadap Dinamika RTP Mingguan User
Bagaimana Strategi Adaptif Mahjongways Kasino Online Merespons Perkembangan AI di Industri
Modernisasi Algoritma Permainan Live RTP PGSOFT melalui Integrasi Teknologi AI
Analisis RTP PGSoft Berbasis Kalkulus Probabilis dalam Kerangka Konfigurasi Matematik Berakurasi Tinggi
Mahjong Ways 2 Kasino Online Tunjukkan Indikasi Stabilitas Ketika Pola Berulang Mulai Terbaca
Distribusi Data Nonlinear dalam Sistem Analitik Adaptif pada Gates of Olympus Super Scatter
Telaah Mendalam RTP dengan Kalkulus Probabilis dan Rancangan Konfigurasi Matematik Berpresisi Tinggi
Membaca Sosiometri Pemain Mahjongways Kasino Online melalui Pengamatan Visual dan Stabilitas Sistem